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A implementação de um quadro viável para determinar a precisão das bases de dados sobre a autenticidade do mel tem-se revelado um verdadeiro ponto de discórdia nos últimos anos
Um novo relatório, encomendado pelo Programa de Autenticidade Alimentar, concluiu que, apesar de muitas vezes serem não publicadas e opacas, as bases de dados sobre a autenticidade do mel são utilizadas para fundamentar decisões comerciais importantes em matéria de testes.
Fundamentalmente, esta falta de transparência tem conduzido a disputas legais e, de acordo com o Departamento do Ambiente, Alimentação e Assuntos Rurais (DEFRA), mina a confiança nos métodos analíticos utilizados para verificar a autenticidade do mel.
Como resultado, o DEFRA, a Agência de Segurança Alimentar e a Food Standards Scotland organizaram um seminário em 2009 com especialistas e representantes da indústria, identificando a necessidade de um mecanismo para avaliar a adequação das bases de dados de autenticidade do mel à sua finalidade. Agora concluída, a estrutura visa permitir a avaliação da adequação das bases de dados de autenticidade à sua finalidade, numa tentativa de facilitar decisões de aplicação fiáveis e reduzir a ambiguidade jurídica.
Por que razão é a implementação de tal estrutura tão importante? Em termos simples, porque a fraude no mel é generalizada em todo o Reino Unido e na UE.
Ainda em 2023, uma investigação conduzida pela UE revelou que 46% dos produtos amostrados eram suspeitos de fraude.
Ainda mais impressionante, 100% das amostras recolhidas no Reino Unido reprovaram no teste.
Analisar a autenticidade do mel, ao contrário de outros alimentos como a carne ou os laticínios, é um processo incrivelmente complexo.
Não que a deteção de fraudes alimentares seja alguma vez simples, mas a composição do mel apresenta um conjunto específico de desafios, bastante distinto do de outros produtos. Esta composição também pode variar consoante o néctar das plantas e a área onde as abelhas se alimentaram. E, para piorar a situação, as táticas utilizadas pelos fraudadores tornaram-se cada vez mais sofisticadas e, consequentemente, mais difíceis de detetar.
Por exemplo, o mel pode agora ser adulterado com xaropes personalizados feitos de arroz, trigo ou beterraba sacarina, concebidos para imitar o perfil de açúcares do mel.
E o quadro é ainda mais complicado pela falta de um consenso sobre os métodos de análise.
Técnicas como a espectroscopia por ressonância magnética nuclear são capazes de detetar alguns açúcares adicionados, por exemplo, mas podem ainda assim ter de recorrer a bases de dados que não abrangem todos os tipos de variação natural.
«O mel é composto principalmente por frutose, glicose e água, com uma composição adicional altamente complexa de componentes menores e vestigiais, com muita variação natural. O mel é produzido por abelhas não domesticadas, mas criadas, que mantêm a sua natureza selvagem de forrageamento.
«Existem espécies variadas, fatores temporais, climáticos e ambientais diferentes, práticas de apicultura e colheita distintas e processamento pós-colmeia. Ter tudo isto em conta é um enorme desafio para a autenticação através de bioanálises direcionadas e não direcionadas e para a interpretação dos dados resultantes.»
A interpretação da autenticidade de qualquer alimento baseia-se frequentemente em bases de dados de marcadores de autenticidade ou do seu inverso. Essas bases de dados existem na literatura científica publicada, com a vantagem de serem submetidas a revisão por pares e estarem disponíveis para utilização por outros cientistas.
No entanto, estes conjuntos de dados contêm frequentemente um número reduzido de amostras autenticadas e centram-se num único ou num subconjunto restrito das facetas da complexidade bioquímica apresentada pelo mel.
Como resolver este problema?
Tendo em conta estes desafios e dificuldades enraizados, o relatório concluiu, sem surpresa, que a normalização das abordagens para a análise de bases de dados é essencial para melhorar o panorama altamente complexo dos testes ao mel que existe atualmente.
Leia o artigo completo aqui.
Fonte: Food Manufacture
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