|
||||||
No âmbito da IA, existe uma subcategoria que se centra na criação de conteúdos novos e originais utilizando algoritmos de aprendizagem automática. Ao contrário de outras formas de IA que analisam e classificam dados existentes, a IA generativa (GenIA) produz dados sintéticos que não existiam anteriormente, imitando dados reais.
Passou de um tema futurista para uma realidade em tempo recorde, impulsionando a inovação em todos os aspetos das nossas vidas. À medida que os avanços neste tipo de tecnologia continuam a ser atualizados e desenvolvidos, as indústrias estão a registar um crescimento exponencial na utilização destas ferramentas em todos os processos de produção de uma empresa.
A IA irá afetar profundamente a forma como as empresas e os governos interagem com os consumidores e os cidadãos. Desde os avanços no diagnóstico genético à automação industrial, estas mudanças generalizadas terão grandes implicações económicas, sociais e cívicas.
O setor agroalimentar não é exceção e estão em curso trabalhos para incorporar esta tecnologia ao longo de toda a cadeia de valor. Num mundo em que a procura de alimentos está a crescer exponencialmente, a IA apresenta-se como uma solução inovadora e essencial para responder aos desafios da produção sustentável, da otimização dos recursos e da melhoria da qualidade dos produtos alimentares.
IA no sector primário
As alterações climáticas decorrentes do aquecimento global ameaçam os meios de subsistência de muitas culturas e a sua produtividade. As temperaturas mais elevadas, os fenómenos extremos, a baixa pluviosidade e a variabilidade climática tornam o planeamento agrícola mais difícil. Este facto, associado a uma população mundial em constante crescimento, significa que são necessários cada vez mais alimentos. O Banco Mundial estima que será necessário produzir mais 70% de alimentos quando a população mundial atingir 9 mil milhões de pessoas, por volta de 2050. A IA está a orquestrar uma transformação notável no setor agrícola, remodelando a agricultura, melhorando a sua eficiência, produtividade e sustentabilidade.
Um exemplo disto é aplicado pela John Deere, que integra a IA no seu equipamento agrícola para facilitar a agricultura de precisão, aumentando o rendimento das culturas em 10-15%. Os sistemas de IA analisam dados de sensores do solo, relatórios meteorológicos e padrões de crescimento das culturas para otimizar a plantação, a irrigação e a colheita. Esta gestão precisa dos fatores de produção agrícola melhora a eficiência e a sustentabilidade do rendimento, reduzindo o desperdício e minimizando a utilização de água e produtos químicos.
Na mesma linha, a John Deere e a SpaceX, liderada por Elon Musk, anunciaram um acordo de colaboração para fornecer conetividade à Internet através da Starlink às explorações agrícolas, permitindo-lhes utilizar o conjunto de tecnologias agrícolas da Deere.
Desenvolvimento de novos produtos
As empresas estão sob uma enorme pressão para inovar constantemente e fornecer produtos que correspondam às exigências dos consumidores e melhorem o seu retorno sobre o investimento. Um inquérito da McKinsey revela que 84% dos executivos concordam que a inovação é fundamental para o crescimento. Curiosamente, as empresas líderes de mercado obtiveram quase o dobro das receitas com produtos e serviços que não existiam um ano antes. Os dados mostram que a inovação constante é fundamental para prosperar num mercado competitivo.
A capacidade da GenIA para complementar o desenvolvimento de produtos na indústria alimentar é enorme. Há muito que as empresas utilizam a automatização para reduzir alguns dos aspetos mais mundanos da carga de trabalho de desenvolvimento. Com a GenIA, a expetativa é que, ao estender-se ainda mais, e mais profundamente, aos aspetos mais criativos do processo, as equipas terão mais liberdade para se concentrarem nas caraterísticas mais críticas e inovadoras do produto, contribuindo de forma mais direta e substancial para o valor do negócio.
Desta forma, marcas líderes de mercado como a Danone, aproveitando o poder da IA, pretendem melhorar as suas ofertas de produtos, captar as tendências dos consumidores e ganhar vantagem competitiva no mercado.
Qualidade e segurança dos alimentos
A segurança alimentar é um pilar fundamental na indústria agroalimentar, uma vez que garante que os alimentos consumidos são seguros, nutritivos e adequados ao consumo humano. A qualidade é um aspeto intrinsecamente ligado à segurança alimentar na indústria, alargando o conceito de segurança alimentar para incluir aspetos como a homogeneidade e a conformidade com as normas para garantir que um produto é adequado para consumo.
A PepsiCo utiliza um “cérebro artificial” chamado Bonsai para garantir uma qualidade consistente do produto durante a produção. Este agente de IA controla de forma autónoma os parâmetros da extrusora, ajustando variáveis como a temperatura e a humidade para manter a qualidade desejada. Athina Kanioura, diretora de estratégia e transformação da PepsiCo, disse numa entrevista ao The Economic Times que prevê uma maior autonomia para o projeto Bonsai, com o objetivo de melhorar a eficiência operacional e a produção, mantendo ao mesmo tempo a qualidade distintiva da sua gama de produtos.
Cadeia de abastecimento
As cadeias de abastecimento são a espinha dorsal da indústria alimentar. A IA na cadeia de abastecimento ajuda a rastrear os produtos desde a colheita até aos canais de distribuição e a gerir os inventários com maior precisão. A IA também ajuda a estabelecer uma melhor vigilância das normas alimentares, testando produtos a todos os níveis e garantindo configurações de higiene alimentar em diferentes cenários operacionais.
A inteligência artificial (IA) na cadeia de abastecimento alimentar oferece inúmeras vantagens importantes. Permite uma previsão exata da procura e dos preços, otimiza a gestão do inventário e a logística e reduz o desperdício alimentar, especialmente de alimentos perecíveis. Ao analisar dados em tempo real, ajuda as empresas a ajustarem-se proactivamente às exigências do mercado e a identificarem potenciais perturbações, reforçando assim a resiliência das cadeias de abastecimento.
A McDonald's anunciou a sua incursão na inteligência artificial há alguns meses. A empresa pretendia implementar a IA para otimizar as operações e melhorar a experiência do cliente, reduzindo os tempos de espera e minimizando os erros nas encomendas. Mas nem todos os casos de utilização da IA foram bem-sucedidos. No caso da McDonald's a realidade não correspondeu às expectativas. Clientes e funcionários relataram uma série de problemas, desde interfaces de utilizador frustrantes até ao processamento incorreto de encomendas. Por isso, a McDonald's voltou ao básico - está a recalibrar a sua aposta na IA.
Fonte: iALIMENTAR
Copyright © 2003-2024 IDQ - Inovação, Desenvolvimento e Qualidade, Lda.