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Investigadores da Iowa State University (EUA) estão a desenvolver uma ferramenta baseada em inteligência artificial (IA) para apoiar agricultores na identificação de pragas e plantas invasoras, com o objetivo de melhorar a tomada de decisão em tempo real na gestão das culturas.
A plataforma, designada Pest-ID, resulta de mais de uma década de trabalho conjunto entre investigadores nacionais e internacionais e permite identificar insetos e plantas invasoras a partir de imagens submetidas pelos utilizadores. A equipa pretende agora alargar a aplicação à identificação de doenças das plantas, o que exigirá maior volume de dados e capacidade computacional.
Segundo Arti Singh, responsável pelo projeto, a ferramenta foi concebida para disponibilizar conhecimento técnico de forma imediata no terreno. “Por vezes, querem tomar uma decisão imediatamente, no momento, e precisam de uma ferramenta especializada. Foi aí que percebemos que poderíamos disponibilizar conhecimento técnico especializado”, afirmou.
Atualmente em fase de teste como página web, o Pest-ID permite aos utilizadores carregar fotografias de insetos ou plantas, fornecendo a sua identificação científica e nome comum, bem como informação adicional. Além disso, a plataforma integra ainda um chatbot que responde a questões sobre a gestão das pragas identificadas.
Os modelos de identificação foram treinados com 16 milhões de imagens de insetos e 15 milhões de imagens de plantas invasoras, permitindo reconhecer cerca de 4.000 espécies de insetos e 1.500 espécies de plantas invasoras.
O desenvolvimento da ferramenta conta com financiamento da National Science Foundation, através de uma bolsa de 400 mil dólares para dois anos, complementando outros apoios e parcerias estabelecidos ao longo do projeto.
O projeto envolve parceiros nos Estados Unidos da América (EUA) e a nível internacional, com o objetivo de desenvolver modelos globais que possam ser adaptados a contextos locais. Segundo os investigadores, esta abordagem “global-to-local” permitirá ajustar a ferramenta às especificidades de cada região e aos diferentes tipos de pragas.
Além da componente operacional, a iniciativa inclui também vertentes de formação, nomeadamente através da utilização de dados para fins educativos, envolvendo estudantes no desenvolvimento e aplicação de soluções de inteligência artificial.
Os investigadores sublinharam também que a IA poderá ter um impacto relevante na agricultura, nomeadamente na identificação de pragas, agricultura de precisão e práticas sustentáveis, contribuindo para melhorar a eficiência e apoiar a tomada de decisão no setor.
Fonte: Vida Rural
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