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Os cientistas da Universidade de Cornell (EUA) desenvolveram um novo modelo de computador que permite a deteção, monotorização e previsão da presença de Listeria monocytogenes em unidades de processamento.
O modelo designa-se Environmental monitoring with an agent-based model of Listeria (EnABLe) e permite aos responsáveis de segurança alimentar testar a presença da referida bactéria em áreas selecionadas da sua organização. Deste modo, o modelo constitui uma importante ferramenta de prevenção no que se refere a contaminação alimentar.
É importante salientar que uma vez confirmado o seu sucesso, este modelo é passível de ser modificado e adaptado a uma variada gama de micróbios e respectivas localizações.
“O objectivo é construir uma ferramenta de suporte à decisão no controlo de patogéneos em ambientes complexos” refere Renata Ivanek, professora associada do Departamento de Medicina Populacional e Diagnóstico.
Para a estruturação deste sistema, toda a informação relevante incluindo perspectivas históricas, o parecer de especialistas, detalhes dos equipamentos usados, agendamento de limpezas, funções dos operários, materiais e pessoas que frequentam o espaço teve de ser acrescentada pelos seus criadores.
“Uma única pessoa pode não ser capaz de acompanhar tanta informação em simultâneo, este modelo, no entanto, permite com apenas um comando conhecer toda a distribuição de Listeria ao longo de uma semana e prever uma série de possíveis contaminações”, acrescenta Ivanek.
O artigo que descreve o modelo referido foi publicado no passado dia 24 de Janeiro num volume da revista Scientific Reports, que faz parte do domínio da Nature. No estudo mencionado, EnABLe foi aplicado a uma unidade de processamento de salmão fumado com o propósito de mostrar a sua abordagem e validar a sua implementação.
O modelo EnABLe está disponível mediante pedido aos seus autores, tendo por base o programa de livre acesso NetLogo 6.0.
Fonte: Science Daily
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